現(xiàn)將《江蘇省工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展實(shí)施意見》印發(fā)給你們，請結(jié)合實(shí)際，認(rèn)真貫徹落實(shí)。

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江蘇省工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展實(shí)施意見

為深入貫徹國家大數(shù)據(jù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，促進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型發(fā)展模式轉(zhuǎn)變，根據(jù)工信部《工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》，制定本實(shí)施意見。

一、總體思路及目標(biāo)

以習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會主義思想為指導(dǎo)，牢固樹立新發(fā)展理念，著力激發(fā)企業(yè)內(nèi)生動(dòng)力，持續(xù)提升工業(yè)數(shù)據(jù)采集、匯聚、治理、應(yīng)用及安全管理能力；強(qiáng)化工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)供給，推進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新、企業(yè)培育、載體建設(shè)、生態(tài)打造，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)江蘇制造業(yè)加速轉(zhuǎn)型升級。  

到2023年，全省工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平保持全國前列，培育10個(gè)省級工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范區(qū)，打造10個(gè)工業(yè)大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用場景，50家工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)標(biāo)桿企業(yè)，60個(gè)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范項(xiàng)目。到2025年，初步形成資源富集、應(yīng)用繁榮、產(chǎn)業(yè)進(jìn)步、治理有序的工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，工業(yè)大數(shù)據(jù)成為支撐工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵要素和創(chuàng)新引擎。

二、重點(diǎn)任務(wù)

（一）加強(qiáng)工業(yè)數(shù)據(jù)采集匯聚

1、推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)全面采集。推動(dòng)企業(yè)加快數(shù)字化改造，運(yùn)用先進(jìn)傳感技術(shù)、數(shù)字儀器儀表、智能控制系統(tǒng)改造現(xiàn)有生產(chǎn)裝備，提升工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集能力。推動(dòng)大型企業(yè)部署研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)管控、經(jīng)營管理等工業(yè)軟件，支持中小企業(yè)應(yīng)用輕量級、低成本的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、傳感、控制、管理、運(yùn)營等多源數(shù)據(jù)的全面采集。支持企業(yè)打通研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)管控、經(jīng)營管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)，構(gòu)建全流程數(shù)據(jù)鏈。鼓勵(lì)行業(yè)龍頭企業(yè)發(fā)揮引領(lǐng)作用，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)采用兼容統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集、編碼、通信方案。到2023年，規(guī)上工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率達(dá)到65%。

2、推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)傳輸交互。加快5G、窄帶物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)及IPv6規(guī)模部署，建設(shè)“低時(shí)延、高可靠、廣覆蓋”的工業(yè)企業(yè)外網(wǎng)。支持企業(yè)對工業(yè)設(shè)備進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)能力改造，利用工業(yè)無源光網(wǎng)絡(luò)等新型企業(yè)內(nèi)網(wǎng)技術(shù)，構(gòu)建“內(nèi)外協(xié)同、靈活高效、安全可靠”的企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)。加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析二級節(jié)點(diǎn)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)異主、異地、異構(gòu)信息的智能關(guān)聯(lián)，探索通過對工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)識，實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的按需查詢和交互共享。到2023年，全省主要工業(yè)集聚區(qū)實(shí)現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)全覆蓋，規(guī)上工業(yè)企業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率達(dá)到51%，建成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析二級節(jié)點(diǎn)40個(gè)以上。     

3、推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)處理匯聚。組織開展邊緣數(shù)據(jù)中心建設(shè)試點(diǎn)，提升工業(yè)現(xiàn)場大吞吐、低時(shí)延邊緣數(shù)據(jù)匯聚處理能力。組織開展區(qū)域、行業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)試點(diǎn)，推動(dòng)行業(yè)數(shù)據(jù)匯聚，提供工業(yè)資源共享、解決方案推廣、產(chǎn)融合作、供需對接等服務(wù)。充分發(fā)揮省工業(yè)企業(yè)資源集約利用平臺作用，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)匯聚，形成工業(yè)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)庫，支撐工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測分析。

（二）推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)共享流通

4、促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)共享開放。鼓勵(lì)行業(yè)龍頭企業(yè)聯(lián)合上下游企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)，圍繞數(shù)據(jù)共享流通，形成戰(zhàn)略伙伴關(guān)系，面向供應(yīng)鏈管控、協(xié)同研發(fā)等高價(jià)值數(shù)據(jù)共享應(yīng)用場景，合作建設(shè)共享環(huán)境安全可信、共享過程全程可控、可多對多高效共享的工業(yè)數(shù)據(jù)空間。到2023年，力爭建成1-2個(gè)工業(yè)數(shù)據(jù)空間。

5、強(qiáng)化安全共享技術(shù)支撐。組織開展數(shù)據(jù)共享流通技術(shù)攻關(guān)，支持企業(yè)、研發(fā)機(jī)構(gòu)應(yīng)用區(qū)塊鏈、多方安全計(jì)算等技術(shù)，探索研發(fā)工業(yè)大數(shù)據(jù)安全共享與開發(fā)平臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)授權(quán)訪問，以可用不可見、可用不可得等方式安全共享，構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)可信流通環(huán)境。

6、探索工業(yè)數(shù)據(jù)流通交易。鼓勵(lì)行業(yè)龍頭與上下游企業(yè)合作探索利益分成、直接購買等多種數(shù)據(jù)交易方式，通過對多方數(shù)據(jù)整合利用形成新的產(chǎn)品或服務(wù)。鼓勵(lì)有條件的地區(qū)在工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估模型、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化目錄體系、數(shù)據(jù)共享流通模式等方面先行先試，積極爭取國家工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易試點(diǎn)，探索培育工業(yè)數(shù)據(jù)交易市場。

（三）深化工業(yè)數(shù)據(jù)融合應(yīng)用

7、培育工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范區(qū)。依據(jù)《江蘇省工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力評估規(guī)范》，聚焦先進(jìn)制造業(yè)集群，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集聚度高、數(shù)字化基礎(chǔ)好、升級改造意愿強(qiáng)、示范帶動(dòng)作用大的工業(yè)集聚區(qū)開展應(yīng)用能力評估，推動(dòng)園區(qū)在政策、資金、技術(shù)、人才等方面，匯聚區(qū)域、行業(yè)優(yōu)勢資源，構(gòu)建有利于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的良好環(huán)境，全面提升工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新能力和應(yīng)用水平。到2023年，培育10個(gè)江蘇省工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范區(qū)。

8、探索重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用路徑。構(gòu)建江蘇工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)資源池，從解決工業(yè)企業(yè)痛點(diǎn)入手，緊貼企業(yè)需求，分行業(yè)組織資源池企業(yè)與工業(yè)企業(yè)開展供需對接。推動(dòng)工業(yè)與交通、環(huán)境、醫(yī)療等領(lǐng)域數(shù)據(jù)交匯應(yīng)用，結(jié)合行業(yè)需求進(jìn)行工業(yè)生產(chǎn)研發(fā)。圍繞信息化基礎(chǔ)較好的優(yōu)勢行業(yè)，挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用場景以及工業(yè)大數(shù)據(jù)+人工智能、區(qū)塊鏈、AR/VR /MR、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識等融合應(yīng)用案例，編制《工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用指南》。到2023年，打造不少于10個(gè)工業(yè)大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用場景，培育不少于60個(gè)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范項(xiàng)目。

9、協(xié)同推進(jìn)大中小企業(yè)應(yīng)用。鼓勵(lì)大企業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、大數(shù)據(jù)平臺等，向中小企業(yè)共享生產(chǎn)要素、開放創(chuàng)新資源、提供人才支持，形成協(xié)同創(chuàng)新、相互促進(jìn)的應(yīng)用體系。支持大企業(yè)結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)向中小企業(yè)分享數(shù)字化解決方案和工具包，降低中小企業(yè)數(shù)字化成本。加快推動(dòng)大企業(yè)主導(dǎo)建設(shè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展生態(tài)，提高中小企業(yè)獲取數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)的能力，推動(dòng)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，形成一批可推廣可復(fù)制的轉(zhuǎn)型示范案例。

10、培育工業(yè)新模式新業(yè)態(tài)。推動(dòng)企業(yè)利用大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)創(chuàng)新業(yè)態(tài)模式。支持企業(yè)探索基于“AI+大數(shù)據(jù)”的自主化設(shè)計(jì)和智能仿真，構(gòu)建以數(shù)據(jù)模型驅(qū)動(dòng)的新型創(chuàng)新能力。推動(dòng)企業(yè)打通用戶需求、研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，探索個(gè)性化定制與柔性生產(chǎn)模式。引導(dǎo)企業(yè)加強(qiáng)工業(yè)數(shù)據(jù)和工業(yè)知識集成應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)加工、運(yùn)行管理等過程的最優(yōu)化決策和自適應(yīng)調(diào)整。支持龍頭企業(yè)打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游，建設(shè)開放、彈性、智能的供應(yīng)鏈體系，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈范圍的動(dòng)態(tài)優(yōu)化與最佳決策。鼓勵(lì)企業(yè)利用產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)，培育設(shè)備健康管理、產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維等新服務(wù)模式。

（四）完善工業(yè)數(shù)據(jù)治理體系

11、推進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級。著力加強(qiáng)《工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級指南（試行）》宣貫，引導(dǎo)企業(yè)以業(yè)務(wù)流程、信息系統(tǒng)為單位，做好數(shù)據(jù)梳理分類和分級差異化管理，逐步擴(kuò)大工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級試點(diǎn)覆蓋面，構(gòu)建以企業(yè)為主體的工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級及數(shù)據(jù)安全保障管理體系，培育一批工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級標(biāo)桿企業(yè)。

12、開展工業(yè)數(shù)據(jù)管理能力評估。以提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力作為盤活數(shù)據(jù)資源、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、加快數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造、培育數(shù)據(jù)要素市場的重要抓手，加強(qiáng)《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》（DCMM）宣貫，大力提高各級工信主管部門、企業(yè)的數(shù)據(jù)管理意識，支持DCMM評估貫標(biāo)試點(diǎn)及普及推廣。推動(dòng)具備條件的企業(yè)設(shè)置首席數(shù)據(jù)官（CDO），制定并實(shí)施企業(yè)數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略，組織開展數(shù)據(jù)管理能力自評估、自診斷、自對標(biāo)，持續(xù)提高數(shù)據(jù)管理能力。鼓勵(lì)DCMM評估機(jī)構(gòu)結(jié)合評估工作，梳理推廣一批有效解決工業(yè)數(shù)據(jù)管理問題的產(chǎn)品和解決方案，支撐企業(yè)提高數(shù)據(jù)管理水平。到2023年，力爭100家企業(yè)通過評估試點(diǎn)，數(shù)據(jù)管理能力達(dá)到3級（穩(wěn)健級）標(biāo)準(zhǔn)。

13、推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)研制和應(yīng)用。積極推動(dòng)《信息技術(shù) 大數(shù)據(jù) 工業(yè)產(chǎn)品核心元數(shù)據(jù)》（GB/T 38555-2020）等國家標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用推廣。依托江蘇省軟件和信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會大數(shù)據(jù)工作組，重點(diǎn)突破引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)性、共性工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，鼓勵(lì)工業(yè)企業(yè)、信息技術(shù)服務(wù)企業(yè)積極參與工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定，到2023年，牽頭或參與制定團(tuán)體及以上工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)5項(xiàng)左右。

（五）培育工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)

14、突破工業(yè)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)。編制“江蘇工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)能力圖譜”，梳理優(yōu)勢領(lǐng)域，圍繞工業(yè)多樣性數(shù)據(jù)采集、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺邊云協(xié)同、多模態(tài)數(shù)據(jù)管理、強(qiáng)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)建模分析、數(shù)據(jù)安全等共性技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)，組織開展技術(shù)攻關(guān)。

15、構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新載體。聚焦工業(yè)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵共性技術(shù)開展協(xié)同創(chuàng)新，支持重點(diǎn)企業(yè)、高校、科研院所采用實(shí)體化運(yùn)營方式，創(chuàng)建省級制造業(yè)創(chuàng)新中心。圍繞培育工業(yè)大數(shù)據(jù)“新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式、新標(biāo)準(zhǔn)、新應(yīng)用”，推動(dòng)政產(chǎn)學(xué)研用合作建設(shè)開放協(xié)同的創(chuàng)新平臺，培育江蘇省“數(shù)動(dòng)未來”融合創(chuàng)新中心，到2023年，在工業(yè)大數(shù)據(jù)方向培育5個(gè)以上江蘇省“數(shù)動(dòng)未來”融合創(chuàng)新中心。

16、打造工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)體系。推動(dòng)工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、整理、分析、應(yīng)用等環(huán)節(jié)產(chǎn)品研發(fā)，重點(diǎn)打造算法為核心、軟硬一體的落地性強(qiáng)、易用性好的工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。聚焦工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚共享，培育一批專業(yè)采集、清洗、標(biāo)注、交易工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)資源提供商，形成一批高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)庫，不少于1000組行業(yè)數(shù)據(jù)集。聚焦生產(chǎn)流程優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、質(zhì)量分析、智能排產(chǎn)、精準(zhǔn)營銷等大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，培育一批優(yōu)秀的數(shù)據(jù)應(yīng)用提供商以及總集成、總承包服務(wù)商，形成一批工業(yè)知識圖譜、工業(yè)算法庫、工業(yè)模型庫。聚焦工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定、測試評估、研究咨詢，培育一批第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)。到2023年，培育工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)標(biāo)桿企業(yè)50家。

17、促進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域合作交流。加強(qiáng)大數(shù)據(jù)企業(yè)和工業(yè)企業(yè)交流合作，分行業(yè)開展對接活動(dòng)，發(fā)揮行業(yè)組織作用，促進(jìn)跨行業(yè)交流，凝聚發(fā)展共識。鼓勵(lì)平臺企業(yè)、數(shù)據(jù)應(yīng)用提供商、整體解決方案提供商、咨詢機(jī)構(gòu)加強(qiáng)合作，共同開拓市場，為客戶提供一站式服務(wù)。依托“i創(chuàng)杯”互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽、江蘇大數(shù)據(jù)開發(fā)與應(yīng)用大賽等賽事平臺，鼓勵(lì)工業(yè)企業(yè)將痛點(diǎn)轉(zhuǎn)化為賽題，舉辦工業(yè)大數(shù)據(jù)專題賽和專場路演，加強(qiáng)參賽企業(yè)團(tuán)隊(duì)、工業(yè)企業(yè)、融資機(jī)構(gòu)多方合作。

三、保障措施

（一）完善工作機(jī)制

各級工業(yè)和信息化主管部門要建立本地區(qū)工業(yè)大數(shù)據(jù)推進(jìn)工作機(jī)制，將工業(yè)大數(shù)據(jù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，及電子、裝備、消費(fèi)品、原材料等產(chǎn)行業(yè)發(fā)展協(xié)同推進(jìn)。加強(qiáng)省市聯(lián)動(dòng)，鼓勵(lì)各地結(jié)合本地優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，因地制宜加強(qiáng)政策創(chuàng)新，加快推進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新和融合應(yīng)用。

（二）加大政策支持

發(fā)揮各級財(cái)政資金引導(dǎo)作用，要加大各有關(guān)專項(xiàng)資金對工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)攻關(guān)、企業(yè)培育、數(shù)據(jù)管理、應(yīng)用示范、標(biāo)準(zhǔn)研制、載體建設(shè)的支持力度。鼓勵(lì)各地、各園區(qū)對入園落戶的工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展提供支持，配套政策措施。

（三）加快人才培養(yǎng)

加強(qiáng)對省內(nèi)工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)軍企業(yè)主要負(fù)責(zé)人、技術(shù)負(fù)責(zé)人能力培訓(xùn)。支持高校院所、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、骨干企業(yè)深化合作，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，共同培養(yǎng)既具備大數(shù)據(jù)思維又熟悉工業(yè)的復(fù)合型、實(shí)用型工業(yè)大數(shù)據(jù)人才。

（四）強(qiáng)化安全保障

明確企業(yè)安全主體責(zé)任和政府監(jiān)督管理責(zé)任，推動(dòng)企業(yè)加大安全投入，完善工業(yè)信息安全管理制度，建立企業(yè)工業(yè)信息安全風(fēng)險(xiǎn)防控體系。加快安全骨干企業(yè)培育，推動(dòng)數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品研發(fā)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全服務(wù)能力，全面保障數(shù)據(jù)安全。

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附錄：名詞解釋

工業(yè)大數(shù)據(jù)：工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)品和服務(wù)全生命周期數(shù)據(jù)的總稱，包括工業(yè)企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、運(yùn)維服務(wù)等環(huán)節(jié)中生成使用的數(shù)據(jù)，以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中的數(shù)據(jù)等。

工業(yè)數(shù)據(jù)空間：工業(yè)數(shù)據(jù)空間是以標(biāo)準(zhǔn)體系和技術(shù)措施為基礎(chǔ)、多方認(rèn)證企業(yè)共同參與、核心在于促進(jìn)數(shù)據(jù)資源共享流通和價(jià)值釋放的虛擬空間。相較于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享概念，工業(yè)數(shù)據(jù)空間實(shí)現(xiàn)三方面的本質(zhì)提升：一是構(gòu)建安全可信的共享環(huán)境，大幅度降低參與主體間的信任溝通成本；二是實(shí)現(xiàn)全流程的可控，有效避免傳統(tǒng)基于紙質(zhì)媒介、互聯(lián)網(wǎng)等渠道所帶來的二次分享或泄露的風(fēng)險(xiǎn)；三是實(shí)現(xiàn)多對多的共享，參與主體可自主選擇符合需求的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行利用，有效提升單對單模式下的數(shù)據(jù)共享效率。

工業(yè)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)庫：由工信部統(tǒng)一部署，多級聯(lián)動(dòng)，整合利用國家及省市重點(diǎn)工業(yè)領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，匯集第三方機(jī)構(gòu)工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)，建設(shè)覆蓋產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、產(chǎn)品、技術(shù)等多個(gè)維度的國家原材料數(shù)據(jù)庫、國家裝備數(shù)據(jù)庫、國家消費(fèi)品數(shù)據(jù)庫和國家電子信息數(shù)據(jù)庫，支撐研制產(chǎn)業(yè)鏈圖譜和供應(yīng)鏈地圖，服務(wù)行業(yè)主管部門對產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行精準(zhǔn)管理。

工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級：工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級是通過對工業(yè)企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、運(yùn)維服務(wù)等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)加以梳理，形成企業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)分類清單（工業(yè)企業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)分類維度包括但不限于研發(fā)數(shù)據(jù)域、生產(chǎn)數(shù)據(jù)域、運(yùn)維數(shù)據(jù)域、管理數(shù)據(jù)域、外部數(shù)據(jù)域；平臺企業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)分類維度包括但不限于平臺運(yùn)營數(shù)據(jù)域和企業(yè)管理數(shù)據(jù)域）。根據(jù)不同類別數(shù)據(jù)遭篡改、破壞、泄露或非法利用后，可能對工業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)效益等帶來的潛在影響對工業(yè)數(shù)據(jù)分級（工業(yè)數(shù)據(jù)分為一級、二級、三級3個(gè)級別，三級數(shù)據(jù)遭篡改、破壞、泄露或非法利用后潛在影響最大）。對工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級目的是幫助企業(yè)了解自身工業(yè)數(shù)據(jù)整體狀況并為數(shù)據(jù)防護(hù)工作提供指引，解決工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)管理不到位、開發(fā)利用不深入、流通共享不充分等問題。

數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型（DCMM）：數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型（DCMM）是我國數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域首個(gè)正式發(fā)布的國家標(biāo)準(zhǔn)，模型定義了數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)生存周期八個(gè)核心能力域及28個(gè)能力項(xiàng)。目的是幫助組織梳理數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀，識別數(shù)據(jù)管理存在的問題，對標(biāo)行業(yè)最佳實(shí)踐，為提升數(shù)據(jù)管理能力提供路線圖。數(shù)據(jù)管理能力成熟度自低向高依次分為初始級、受管理級、穩(wěn)健級、量化管理級、優(yōu)化級等五個(gè)等級。初始級：數(shù)據(jù)需求的管理主要是在項(xiàng)目級進(jìn)行體現(xiàn)，沒有統(tǒng)一的管理流程，主要是被動(dòng)式的管理；受管理級：組織已意識到數(shù)據(jù)是資產(chǎn)，根據(jù)管理策略的要求制定了管理流程，指定了相關(guān)人員進(jìn)行初步的管理；穩(wěn)健級：數(shù)據(jù)被當(dāng)做實(shí)現(xiàn)組織績效目標(biāo)的重要資產(chǎn)，在組織層面制定了系列的標(biāo)準(zhǔn)化管理流程，促進(jìn)數(shù)據(jù)管理規(guī)范化；量化管理級：數(shù)據(jù)被認(rèn)為是獲取競爭優(yōu)勢的重要資源，數(shù)據(jù)管理效率能夠進(jìn)行量化分析和監(jiān)控；優(yōu)化級：數(shù)據(jù)被認(rèn)為是組織生存的基礎(chǔ)，相關(guān)管理流程能夠?qū)崟r(shí)優(yōu)化，能夠在行業(yè)內(nèi)進(jìn)行最佳實(shí)踐的分享。